AI正在成为一种必需品。
并非所有人都负担得起。
能够获得最优AI的人将做出更好的决策、赚取更多收入、过上更好的生活。那些负担不起的人将被落下——而他们中的大多数尚未意识到这一点。
这是一项描绘正在发生之事的研究。Kymata Labs花了数月研究数据，让您能在五分钟内理解。完整报告免费提供——无需注册，无任何门槛。
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由Kymata Labs发布——独立研究机构——2026年4月
90%的AI用户处于免费层级。
另外10%使用的是一种完全不同的工具。
"免费层级创造了一个自我实现的预言：有限的工具 → 轻视AI → AI技能未能发展 → 职业劣势。"
——UX研究员 Jakob Nielsen，2026
简明概述
人们现在将AI用于一切。如何应对一个难以相处的同事。如何制定月度预算。医生刚才说了什么。如何写一条不会引发争吵的消息。
问题是：大多数人免费获得的AI是被刻意限制的。使用上限。旧款模型。没有记忆。与此同时，每月支付$20、$50或$250的人获得了完整版本——更好的推理、更好的回答、更好的结果。
差异不在于AI的数量，而在于推理的质量。
这是否影响到您？
如果以下任何情况听起来很熟悉——是的，它正在影响您。
"我在工作中使用AI，但我的公司不为好版本付费。"
您正在与拥有更好工具的同事竞争。随着时间推移，这会影响您的产出、能见度和职业发展。
"我依赖AI做个人决策——预算、健康问题、困难的对话。"
您能获得的建议质量取决于您所在的层级。免费AI给出的回答更简短、更缺乏细微差别。在每一个重要决策中，这种差距都在累积。
"我考虑过为AI付费，但无法证明这笔费用是合理的。"
90%的用户都在这个处境。研究表明，免费与付费结果之间的差距正在扩大。本报告详细阐释了这意味着什么。
这不是未来的问题。它正在发生。
三家独立机构发表了对已发生情况的测量结果——而非预测。
使用AI写作与不使用AI写作时的大脑活动降低幅度。MIT Media Lab EEG研究，2025年6月。最大的抑制发生在默认模式网络——负责批判性思维的区域。
AI辅助学习后闭卷考试成绩下降。OECD Digital Education Outlook，2026年。在学习期间使用AI的学生在没有AI支持的测试中得分低17%。
Google $249.99 Ultra层级每月AI积分是免费层级的250倍（25,000对100积分）。访问差距直接内嵌在产品架构中。
Oxford Economics用来描述AI对家庭财富从现在到2035年预期影响的术语。生产力和工资增长几乎完全流向拥有高级AI访问权限的高收入者。
Google已经在像销售货币一样销售AI积分。
这不是比喻。这是产品页面的实际价格表，截至2026年4月。
| 层级 | 每月积分 | 每月价格 |
|---|---|---|
| Free | 100 credits | $0 |
| AI Pro | 1,000 credits | $19.99/mo |
| AI Ultra | 25,000 credits | $249.99/mo |
| Credit Top-Up | 2,500 for $25 | Pay-as-you-go |
来源：Google AI / Google One，2026年4月
最大值 = 2,000次会话/月（Claude Max 20x, Grok Heavy, Genspark Pro）
所有主要AI平台，按实际获得的价值排名
Kymata Labs分析了10个平台的32个定价层级。转化为唯一重要的单位：每月有意义的人类辅助会话数。
| 平台 | 层级 | 月费 | 会话/月 | 字数/月 | 关键限制 |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | Free | $0 | ~15 | ~33,750 | 10 msgs/3hrs on GPT-4o |
| ChatGPT | Go | $8 | ~40 | ~90,000 | Ad-supported responses |
| ChatGPT | Plus | $20 | ~200 | ~450,000 | 10 Deep Research/mo |
| ChatGPT | Pro | $200 | ~1,000 | ~2,250,000 | Best value for power users |
| Claude | Free | $0 | ~10 | ~22,500 | Tight peak-hour limits |
| Claude | Pro | $20 | ~100 | ~225,000 | 44K tokens/5-hr window |
| Claude | Max 5x | $100 | ~500 | ~1,125,000 | 88K tokens/5-hr window |
| Claude | Max 20x | $200 | ~2,000 | ~4,500,000 | 220K tokens/5-hr window |
| Gemini | Free | $0 | ~20 | ~45,000 | 100 AI credits/month |
| Gemini | AI Pro | $19.99 | ~100 | ~225,000 | 1,000 AI credits/month |
| Gemini | AI Ultra | $249.99 | ~800 | ~1,800,000 | 25,000 AI credits/month |
| Grok | Free | $0 | ~8 | ~18,000 | ~10 prompts/2hrs |
| Grok | X Premium | $8 | ~30 | ~67,500 | Bundled with X social |
| Grok | SuperGrok | $30 | ~300 | ~675,000 | 2M context window |
| Grok | Heavy | $300 | ~2,000 | ~4,500,000 | Multi-agent architecture |
| Perplexity | Free | $0 | ~15 | ~33,750 | ~5 Pro searches/day |
| Perplexity | Pro | $20 | ~200 | ~450,000 | Silently downgraded Feb 2026 |
| Perplexity | Max | $200 | ~1,500 | ~3,375,000 | Unlimited Labs access |
| Genspark | Free | $0 | ~25 | ~56,250 | No GPT-4 or Claude access |
| Genspark | Plus | $24.99 | ~300 | ~675,000 | 10,000 credits + unlimited chat |
| Genspark | Pro | $249.99 | ~2,000 | ~4,500,000 | 125,000 credits/month |
| Manus AI | Free | $0 | ~5 | ~11,250 | Tasks burn 500–900 credits each |
| Manus AI | Standard | $20 | ~30 | ~67,500 | 4,000 credits/month |
| Manus AI | Extended | $200 | ~300 | ~675,000 | 40,000 credits/month |
| Flowith | Free | $0 | ~5 | ~11,250 | 1,000 one-time credits only |
| Flowith | Professional | $13.93 | ~100 | ~225,000 | Expanded quotas |
| Flowith | Infinite | $249.95 | ~1,500 | ~3,375,000 | Unlimited throughput |
| MiniMax | Free | $0 | ~3 | ~6,750 | 3 credits, 30-day validity |
| MiniMax | Pro | $49 | ~150 | ~337,500 | 200 credits + 1.1M API tokens |
| MS Copilot | Personal | $10 | ~12 | ~27,000 | 60 AI credits/month hard cap |
| MS Copilot | Business | $21 | ~200 | ~450,000 | Requires M365 base license |
| MS Copilot | Enterprise | $30 | ~500 | ~1,125,000 | Agent credits billed extra |
1 session = 3,000 tokens = 2,250 words (OpenAI token standard). Kymata Labs platform analysis, April 2026.
Higher = more cognitive value per dollar. Genspark Plus at $24.99 delivers 27,009 words/dollar — comparable to or better than many $200/mo plans.
谁会最先感受到这种影响？
研究确定了七个最容易受到AI积分短缺影响的群体——现在，不是五年后。
- 自由职业者和独立工作者 — 没有雇主AI计划，利润微薄，对客户工作和业务管理有高度的日常依赖。
- 小企业主 — AI产出质量每周直接影响客户成果、营销和收入。
- 学生和职业早期青年（17-25岁） — AI依赖度最高，2025年研究中独立批判性思维得分最低。正在用受限工具建立终身认知习惯。
- 非英语母语者 — 免费层级的多语言推理明显较弱。英语圈外能力差距进一步扩大。
- 照护者和父母 — 在有限预算下，针对健康、教育和家庭决策的高风险、高频使用。
- 农村地区居民 — 基础设施缺口加剧了软件层级限制。已经在为连接性支付溢价。
- 按小时和轮班工作的劳动者 — 数据集中个人AI使用与收入比率最高。从AI中获益最多的群体；却最无力承担费用。
我们是如何走到这一步的——以及接下来会怎样
现代史上每一项变革性基础设施都遵循了相同的轨迹。电力作为工厂和富裕家庭的奢侈品出现。三十年内，它成为就业、教育和生存的必需品。互联网作为一种研究好奇心出现。二十年内，它成为商业、医疗和公民参与的必需品。在这两种情况下，那些较早获得访问权——且获得优质访问权——的人积累了需要数代人才能弥合的优势。
AI正处于同样的轨迹上。区别在于速度。电气化花了三十年。互联网花了二十年。AI能力每十二到十八个月翻一番。还能解决访问差距的窗口期不是以十年计——而是以年计。
前沿模型层级——GPT-5 Pro、Claude Max 20x、Gemini AI Ultra——不是像高级有线电视套餐那样的奢侈升级。它是通往质的不同推理层次的入口。免费AI会话与前沿模型会话之间的差距不是福特与宝马之间的差距。它更接近于袖珍计算器与研究分析师之间的差距。
本文的研究并不认为AI公司在恶意行事。阶梯定价模式是合理的，在某些方面还为数十亿本来没有任何访问权的人补贴了免费访问。但结构性后果——认知增强的质量现在是购买力的函数——值得被清楚地标注、仔细地研究、有目的地解决。
这在实践中意味着什么
对个人而言：
您为AI选择的订阅不再是生产力偏好问题——它是对您自身思维质量的投资。永久选择免费层级等同于决定在周围所有人都使用实时GPS的情况下用2015年的纸质地图导航。随着AI变得更强大，差距将扩大而非缩小。
对雇主和组织而言：
只为员工提供免费AI访问等同于给某些员工配备研究助手，给其他员工配备铅笔和纸张，然后用同一标准评估他们。产出将出现分化。统一提供优质AI访问的组织将持续、可衡量地超越那些不这样做的组织。
对政策制定者而言：
AI访问正在迅速变得与2000年代初宽带连接一样不可或缺。影响最大的政策干预不是监管AI公司，而是补贴访问计划——类似于为学校补贴互联网的E-Rate计划，现在应用于为公共机构、图书馆和低收入家庭提供前沿AI模型访问。
常见问题
人们阅读本研究后最常提出的问题的解答。
认知贫困是指当人们无法再负担他们已经依赖的AI工具来进行日常推理、决策和沟通时产生的状态。随着AI融入日常生活的方方面面，只能使用受限免费版本的人在功能上处于劣势——不是在可获取的信息上，而是在应用于这些信息的推理质量上。
从结构上看，是的。AI代币和积分现在展示了货币的四个核心属性：稀缺性（平台故意按层级限制供应）、效用价值（它们使生产力获取成为可能）、可转让性（Google的积分充值系统允许按需购买额外积分）以及需求驱动定价（前沿模型成本由竞争市场动态决定）。Google的公开积分价格——从100个免费积分到$249.99的25,000个——不是比喻。它是一份关于认知访问的公示价格表。
免费层级AI被刻意限速，使用较旧或较小的模型，没有跨会话的持久记忆，限制上下文窗口大小，且响应更慢。$20起的付费层级解锁前沿推理模型、持久个性化记忆、高达100万token（约75万字）的上下文窗口、实时网络访问和多模态能力。在任何复杂决策——医疗、财务、法律、人际关系——中的质量差异都是可衡量且显著的。
根据本文研究，最脆弱的群体是自由职业者和独立工作者、小企业主、17至25岁的学生、非英语母语者、农村社区、老年人以及按小时和轮班工作的劳动者——这些人群对AI有高度日常依赖，却缺乏为优质层级付费的能力。
不是——这个区别很重要。原始的数字鸿沟关乎信息访问：你能否上网？AI访问差距则在认知本身的层面上运作：什么质量的推理正在应用于你的信息、你的决策和你的生活。一个拥有完整宽带互联网访问但处于免费AI层级的人，每次提出一个前沿模型能更好回答的问题时，都在经历AI差距。
关于本研究
本报告由Kymata Labs撰写，这是一家研究人工智能、认知经济学以及技术如何塑造机会获取之交叉领域的独立研究机构。Cognitive Currency是Kymata Labs研究系列的创刊出版物。
研究基于三个经过独立验证的实证支柱：
价格和平台数据直接从2026年3-4月分析的所有十个平台的官方定价页面收集。完整方法论、完整数据表和来源引用在白皮书PDF中。
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